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基于AHP-DEA方法的区域科技创业人才生态系统评(3)

来源:科技创业月刊 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-07-31
作者:网站采编
关键词:
摘要:根据上述计算结果,各个判断矩阵的CR值均满足小于0.1的要求,具有较好的一致性,求出的权重结果也就具有良好的可信性,满足重要程度的一致性和重要

根据上述计算结果,各个判断矩阵的CR值均满足小于0.1的要求,具有较好的一致性,求出的权重结果也就具有良好的可信性,满足重要程度的一致性和重要程度的传递性。

3.2 用DEA评价科技创业人才生态系统效率

由于DEA只有在DMU数量大于输入与输出指标数量之和的2倍时,才表现出良好的计算结果,因此,为了满足这一要求,最终选择4个输入指标和4个输出指标,进入DEA计算。按照权重大小,确定输入指标和输出指标的组成为:

输入指标:科技孵化器建设、R&D经费比重、人均 GDP、投资风险担保体系完善程度

输出指标:生产要素组织能力、市场竞争意识、创业精神、创业机会识别能力

DEA方法的评估结论与输入输出指标的量纲无关,所以不必对各数据进行无量纲化处理。根据本文构建的区域科技创业人才生态系统评价指标体系,同时考虑到数据的可得性,并且综合考虑区域科技创业人才分布的不平衡性和地域发展规模等,本文只选择我国15个城市2010年的相关数据,运用DEA方法中的C2R模型并借助DEAP软件进行求解求解。指标数据及求得结果如表3所示。

从DEA模型计算的结果可以看出,被评价的15个城市中,科技创业人才生态系统总体状况良好,其平均技术效率为0.935。其中8个城市技术效率达到1.000,说明这8个城市的生态系统运行状况优异,而编号为12的城市生态系统运行状况相对较差,在运行管理中存在没有充分发挥环境和政策等体系的作用,存在低效现象;从规模报酬看,编号为 3、4、8、10、11、15 的 6 个城市规模报酬递增,表明这6个城市在小于最适规模状态下运行,其产出大于投入,生态系统构建成长性好;而编号为12的城市规模报酬递减,表明这个城市在最适规模状态以上运行,太大的规模导致生态系统产出小于投入,科技创业人才生态系统成长性较差。

表2 区域科技创业人才生态系统评价指标体系内容 一级指标 ωA 二级指标 单排序权重 三级指标 合成权重 排名TOP10区域科技创业人才生态系统主体要素B1 0.738服务与支持要素B2 0.181环境要素B3 0.081知识特性C11 0.11经济活性C12 0.63事业韧性C13 0.26技术创新体系C21 0.475政策支持体系C22 0.27中介服务体系C23 0.08投融资体系C24 0.175经济环境C31 0.648咨询服务机构D231 0.002公共技术服务平台D232 0.008科技成果交易市场D234 0.005金融机构对科技创业企业的政策取向风险投资发展水平D242 0.017投资风险担保体系完善程度D243 0.034 10人均GDP 8科技产业比重D312 0.004科技行业整体竞争力D313 0.006人均财政收入D314 0.018就业水平D315 0.011私有企业总产值比重D316 0.003社会文化环境C32 0.23自然环境C33 0.122学历水平D111 0.0128技术背景D112 0.032知识依赖度(更新需求、重视人才、持续创新等)D113 0.0223对创业地区知识环境评估D114 0.08 4风险偏好强度创业机会识别能力D122 0.0736 5市场竞争意识D123 0.128 2生产要素组织能力D124 0.214 1创业活动的年限、次数及目标对创业活动的综合评估D132 0.03创业精神D133 0.088 3创业逆商D134 0.019大学、科研机构数量科研人员状况D212 0.014科技孵化器建设D213 0.056 6 R&D经费比重D214 0.047 7创业扶持政策地方财政创业专项投入D222 0.014政府服务的质量与效率D223 0.008知识产权的保护D224 0.005创业创新文化氛围法律服务支持力度D322 0.002容忍失败的氛围D323 0.036 9地域优势基础设施水平D332 0.003自然条件D333 0.001人居环境

表3 15个城市2010年科技创业人才生态系统效率分析结果注:TE为技术效率,PTE为纯技术效率,SE为规模效率DMU TE PTE SE 规模报酬1 1.000 1.000 1.000不变2 1.000 1.000 1.000 不变3 0.818 0.821 0.783 递增4 1.000 0.895 0.961 递增5 0.852 1.000 1.000 不变6 1.000 1.000 1.000 不变7 0.838 1.000 1.000 不变8 1.000 0.915 0.932 递增9 0.921 1.000 1.000 不变10 1.000 0.932 0.991 递增11 0.922 0.945 0.996 递增12 0.762 0.796 0.817 递减13 1.000 1.000 1.000 不变14 1.000 1.000 1.000 不变15 0.912 0.956 0.984 递增平均0.935 0.951 0.964

4 区域科技创业人才生态系统的优化策略

基于上述研究结果,提出优化区域科技创业人才生态系统的政策建议如下:

1)系统设计区域创新创业支撑体系,营造良好的创业环境。地方政府要从顶层设计着手,系统性架构推进创新创业的资金扶持、载体建设、产业集聚、人才开发等方面的政策、规划,把鼓励、吸引和扶持科技人才创新创业作为相关工作考量的重要因素,纳入经济工作系统的大视角。进一步构建有利于科技人才创新创业的体制机制,完善服务体系,优化创业环境。

2)拓宽科技创业人才培养渠道,提高区域创业人才的质与量。从影响因子排序结果可以看出生产要素组织能力、创业精神、创业机会识别能力等科技创业人才个人素质对科技创业人才生态系统的重要性,地方政府应进一步深化高校教育科研体制改革,优化科技人才培养模式,强化创业对接和科技人才的综合管理能力提升。政府可以选拔一批优秀科技人才到国外高校、企业进修,学习创业经验,培养创新能力,努力建设一支科技创业创新领军人才特别是科技企业家队伍,形成科技创业人才的核心种。

文章来源:《科技创业月刊》 网址: http://www.kjcyyk.cn/qikandaodu/2020/0731/387.html



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