- · 《科技创业月刊》栏目设[05/29]
- · 《科技创业月刊》收稿方[05/29]
- · 《科技创业月刊》投稿方[05/29]
- · 《科技创业月刊》征稿要[05/29]
- · 《科技创业月刊》刊物宗[05/29]
AI独角兽旷视科技IPO获受理!创业十年成为最“硬(2)
作者:网站采编关键词:
摘要:AI 到底能做什么?一家AI企业到底和哪些客户在一起?AI技术到底解决了什么实际问题?中国AI会不会飞得越高、摔得越惨? 关于这些问题的答案,旷视可
AI到底能做什么?一家AI企业到底和哪些客户在一起?AI技术到底解决了什么实际问题?中国AI会不会飞得越高、摔得越惨?
关于这些问题的答案,旷视可以说是“人间清醒”。
通过此前与旷视CEO印奇、CTO唐文斌及相关业务负责人的交流沟通中,我们发现,旷视作为占据北京关键位置的AI“老炮”企业,无论是对人工智能算法的理解,还是对AIoT业务主航道的能力圈闭环构建,都有着更通透的认识。
二、人工智能产业IPO新阶段,旷视盯准AIoT我们稍稍睁眼看看当下的行业状况,就能有所体会。
当中国这批最搅弄风云的AI企业平均年龄超过7岁,AI也从2017年阿尔法狗大战围棋时的“惊为天人”完成去魅,一个越来越现实的观点被行业认可,那就是——海量的AI算法不会覆盖每个行业,而是在某个行业有很饱和的攻击。
而从AI企业自身来说,要在软硬一体的物联网时代占据市场,在碎片化的IoT场景中分一杯羹,就必须在具体的场景上有所取舍。换句话说,AI或许能赋能千行百业,但一家企业赋能千行百业,很难做到。
当下,市场更关心的可能是:这家AI公司到底赋能哪个行业,和哪些客户在一起,产生了什么价值,做了什么产品等实际问题。每个AI企业都需要回答这些问题,旷视也不例外。
在2020年中旷视的一场分享会上,旷视CEO印奇亮出旷视的答案:旷视聚焦“AI+IoT”产业化路径,会选择聚焦1~2个产业,逐步化扩展。
传统的IoT常等于硬件,但旷视认为,IoT不是简单的硬件概念,而是包括软件、硬件、操作系统和应用等在内的软硬一体化。而AI+IoT,就是将AI能力注入到IoT场景之中。AI是核心能力,IoT是落地场景。
旷视具体聚焦哪1~2个产业落地场景?我们从旷视聚焦的“1+3”战略就能看到。“1”是指AI生产力平台Brain++为代表的AI能力,“3”则是指消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大IoT场景。
具体来说,目前旷视看好的场景,主要在城市公共空间、建筑楼宇空间,以及面向工业的物流仓储空间和工厂空间。可以看到,作为嗅觉敏锐的AI“老炮”,旷视早已在其它对手犹豫之际下场圈地,布局供应链物联网旷视很果断。
三、少即是多,一个独角兽的能力圈闭环正如巴菲特关于投资“能力圈”的观点,AI企业做行业落地也有自身的能力圈。
对手握海量算法的AI企业来说,能力圈的范围确实很大,但如何界定边界更重要。与此同时,能否在界定的能力圈内,打穿场景,实现价值闭环则更加关键。就像在游戏中,高明的杀手能切穿后排血最厚的战士,低端玩家放技能如刮痧、隔靴搔痒。
旷视对自身AI能力圈边界是一个近十年的过程,对能力圈内价值闭环的聚焦也由来已久。我们能看到,旷视已在没有硝烟的AI落地战争中抢得先机。
1、十年,从智能手机到安防、再到物流
在旷视刚成立时,公司门口就放了一台机器人。
为什么一家AI算法公司会放一个机器人?旷视CEO印奇本人是一个机器人爱好者,在哥伦比亚读博士期间主攻的是硬件、传感器方向,融合本科期间AI算法的学习经历,旷视团队成立之初就怀揣一颗AIoT软硬一体化的种子。
2012年起,旷视率先进入消费物联网领域,以SaaS产品的形式服务全球开发者及企业用户,为其提供数十种AI能力。而后随着智能终端的普及,全球现在有10亿部手机里面都有AI的技术,其中大部分用了旷视的面部识别、超画质、多摄等技术。
2015年,旷视进入城市物联网领域,推出了人工智能摄像头,并不断强化硬件能力以配合尖端计算机视觉算法。
截至目前,旷视已累计打造四大品类、数十款硬件产品。同时,基于覆盖云边端的算法、软件、硬件能力,公司的城市物联网解决方案正应用于百余座国内城市、十余个国家和地区。
2017年,旷视进入供应链物联网领域,推出了智慧物流操作系统“河图”。而后,旷视陆续自研包括AMR机器人、SLAM导航智能无人叉车、人工智能堆垛机等多款智慧物流硬件,累计向鞋服、医药、智能制造、零售电商等不同行业的近百位客户提供了仓库、工厂及零售店的智能化升级改造。
文章来源:《科技创业月刊》 网址: http://www.kjcyyk.cn/zonghexinwen/2021/0313/627.html