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聚焦业务场景,这家创业公司希望以数据改变企

来源:科技创业月刊 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-02-25
作者:网站采编
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摘要:记者 | 于浩 数据,这样一种虚拟物品正在成为社会重要的生产要素。 2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,数据作为一种新型生产

记者 | 于浩

数据,这样一种虚拟物品正在成为社会重要的生产要素。

2020年4月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,数据作为一种新型生产要素写入文件。“新基建”战略与产业互联网背景下,大数据技术已成为生产方式变革的重要抓手,在各行各业数字化转型的大背景之下,数据方向的企业服务逐渐为人所关注。

成立于2011年的TalkingData正是一家数据智能服务提供商,借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能,帮助企业逐步实现数字化转型。1月6日,TalkingData宣布获得总额约1亿美元的新一轮融资,该轮融资由华润资本旗下CR Data Fund (大数据科技应用基金) 作为战略投资方领投。截至目前,TalkingData已完成6轮融资,资方包含软银中国、麦顿投资、京东、北极光创投等。

然而,数据服务并非TalkingData联合创始人及CEO崔晓波最初选择的创业方向。2009年,崔晓波放弃甲骨文中国区A&C技术总监的职位,加入了一家手机应用初创公司。在做手机应用的过程中,崔晓波注意到开发者的需求与市场上提供数据分析工具并不匹配。

“那时候所有的工具,都只是生成很多报表,有设备维度的、有地域维度的、有用户维度的,”崔晓波回忆说,“但是我们认为大家需要的是分析方法,应用开发者不希望看到几百个报表,而是希望被告知如何去解读这些数据。”

在经过市场调研,验证了这一潜在需求确实存在之后,崔晓波创立了TalkingData,并在公司成立初期着重去做两件事:制定指标标准、规范分析方法。

2013年起,TalkingData陆续推出应用推广、移动游戏运营、银行业移动应用运营等《移动互联网运营指标白皮书》,重新梳理数据指标的定义,同时针对运营场景推出了3A3R模型等分析方法论。

两者在业内得到的认可使崔晓波坚定了数据分析的创业方向。在数据指标标准与分析方法的基础上,TalkingData推出了移动应用统计分析产品,之后又切入游戏、电商等移动互联网垂直领域。随着业务范围不断扩展,如今,零售、金融、房地产等线下场景也成为TalkingData的目标。

崔晓波将这种变化形容做“中国数字化转型历程的缩影”,“政策红利与疫情加速了数字化与线上化的进程。TalkingData在其中是一个赋能的角色,帮客户去建基础设施,帮客户去建运营体系,帮客户去做数据模型,帮客户去优化供应链的效率。”崔晓波总结说。

数字技术的发展倒逼着监管不断完善。近几年大数据公司违规被查的事件频繁出现,这些公司的业务模式往往是收集到数据之后,对数据进行简单加工后出售甚至直接出售,在数据的归属权、采集权尚无清晰界定的前提下,这种粗加工的模式很难做到数据合规。

崔晓波明确反对这种模式,认为这条路行不通。“赋能”一词一定程度上能够体现出他对数据的态度以及TalkingData数据产品的特点。在崔晓波看来,数据在采集、存储、处理的过程中生成大量成本。数据本身并没有价值,与业务场景结合并产生增益才是数据的真正价值。数据在业务中不断地产生、应用、增值、再产生,这种业务与数据的闭环被崔晓波视作最理想的数据。

在运营数据产品时,TalkingData会首先对产品应用场景进行调研,再反过来整合需要的数据、定制相应的数据模型,将数据合法、合规地应用在业务场景中,以此发挥数据的价值。

这种对业务场景的重视也是TalkingData在最近一轮融资中选择华润资本旗下CR Data Fund 作为领投的原因之一。“华润是个扎实干事的企业,它底下的业务板块比较全,从零售、啤酒、食品、商超、地产等等都有各个模块都有,所以业务场景足够多”,崔晓波告诉界面新闻,“TalkingData本身没有业务场景,和华润合作可以实现业务与数据能力的结合。”

另一个原因则与合规性相关。此前,TalkingData曾与Google AAP合作,并通过了Google的数据合规审计。“TalkingData对数据安全合规方面投入很早,”崔晓波说,“但自身合规只是一方面,权威机构的背书也非常重要。TalkingData在继续坚持做自身的数据安全合规之外,在融资方面会优选央企、国资。”

除此之外,疫情之后国外的资本市场存在很大不确定性、国资企业数字化转型过程存在巨大市场空间等因素也使得华润成为TalkingData的最佳选择。

据崔晓波透露,在获得本轮融资之后,TalkingData将主要对两个方面做出改善。首先,TalkingData将提升自身产品更新迭代的速度,以适应数字化转型加速之后产生的新需求;另一方面,TalkingData会搭建更完备的客户支撑和服务体系,为客户提供运营人员,协助其使用数据产品、进行数据分析,提升客户的服务体验。

文章来源:《科技创业月刊》 网址: http://www.kjcyyk.cn/zonghexinwen/2021/0225/555.html



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